Filtragem Bayesiana por Densidade de Hipótese de Probabilidade (PHD) em Ambientes Urbanos de Multipercurso

Eliminando falsos retornos radar fantasma refletidos por fachadas de vidro de arranha-céus.

Associação com Modelo de Cidade em Traçado de Raios 3D

Ao projetar as linhas de visada do radar sobre modelos arquitetônicos 3D precisos da cidade, os algoritmos identificam reflexões especulares em fachadas de vidro, classificando-as como fantasmas de espelho.

Filtragem por Densidade de Hipótese de Probabilidade Cardinalizada

Os filtros CPHD estimam conjuntamente o número de alvos e seus estados cinemáticos, evitando a iniciação de trilhas fantasma mesmo em densos ambientes urbanos de cânions de vidro.

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