Clasificadores de redes neuronales profundas analizan las modulaciones micro-Doppler de alta frecuencia de las palas para distinguir drones de aves y cometas.
Las hélices de fibra de carbono en rotación introducen bandas laterales de modulación Doppler periódica alrededor de la reflexión central del objetivo. Los espectrogramas de alta resolución extraen las velocidades de punta de pala (100 a 250 m/s), distinguiendo cuadricópteros de alas de aves en aleteo.
Los armónicos secundarios de microvibración revelan la masa estructural y la carga del motor del dron, lo que permite a la defensa aérea y a los controladores de tráfico estimar si un dron que se aproxima transporta cargas no autorizadas pesadas.