Akustische und HF-Signaturen von Multirotor-Drohnenpropellern in urbanen Häuserschluchten

Tiefe neuronale Klassifikatoren analysieren hochfrequente Mikro-Doppler-Modulationen der Rotorblätter, um Drohnen von Vögeln und Drachen zu unterscheiden.

Modulation der Rotorblattspitzengeschwindigkeit

Rotierende Kohlefaser-Propeller erzeugen periodische Doppler-Modulations-Seitenbänder um die zentrale Zielreflexion. Hochauflösende Spektrogramme extrahieren Blattspitzengeschwindigkeiten (100 bis 250 m/s) und unterscheiden Quadrocopter von schlagenden Vogelflügeln.

Nutzlastgewicht- und Batterieresonanzprofilierung

Sekundäre Mikrovibrationsharmonische offenbaren die strukturelle Masse und Motorlast der Drohne und ermöglichen es Luftabwehr und Fluglotsen einzuschätzen, ob eine sich nähernde Drohne schwere unbefugte Nutzlasten trägt.

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