Bayessche Wahrscheinlichkeits-Hypothesendichte(PHD)-Filterung in urbanen Mehrwegeumgebungen

Beseitigung falscher Geisterradarechos, die von Glasfassaden von Wolkenkratzern reflektiert werden.

Zuordnung über 3D-Raytracing-Stadtmodell

Durch die Projektion der Radar-Sichtlinien auf präzise 3D-Architekturmodelle der Stadt identifizieren Algorithmen spiegelnde Reflexionen von Glasfassaden und klassifizieren sie als Spiegelgeister.

Kardinalisierte Wahrscheinlichkeits-Hypothesendichte-Filterung

CPHD-Filter schätzen gemeinsam Zielanzahl und kinematische Zustände und verhindern die Entstehung von Geisterspuren selbst in dichten städtischen Glasschluchten.

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